Изследователи разработиха нетрансформерен модел, който постига превъзходни резултати в бенчмарка ARC-AGI-1, използвайки значително по-малко изчислителна мощ от традиционните системи. Този подход използва рекурентна памет и латентно мислене за рентабилно извеждане на правила в голям мащаб.