Изследователи установиха, че мащабните генеративни ИИ модели демонстрират разпадане на приписването, което означава, че отделните изображения от данните за обучение често нямат измеримо въздействие върху конкретни резултати. Това откритие предполага, че традиционното понятие за авторско право може да не се прилага за модели, обучени върху огромни масиви от данни.