Изследователи от MIT създадоха алгоритъм за машинно обучение, който генерира вероятни сценарии за най-лошите случаи на природни бедствия и пазарни сривове, без да изисква данни за минали екстремни събития. Този нов метод за моделиране помага на плановиците да се подготвят по-добре за безпрецедентни бъдещи рискове чрез прогнозиране на потенциалния интензитет и въздействието на редки екстремни събития.