Професорът от Калифорнийския технологичен институт Анима Анандкумар ръководи разработката на невронни оператори за преодоляване на ограниченията в данните, пред които са изправени традиционните модели с изкуствен интелект във физиката. Чрез интегриране на физични закони и индуктивни пристрастия в невронните архитектури, този подход позволява точно моделиране на сложни системи като прогнозиране на времето и термоядрен синтез, без да се разчита на огромни, несъществуващи масиви от данни.