LLM в SDLC

Текущото ниво на използване на LLM в началото на 2025 г.

В компанията:

• Общи въпроси и въпроси по базата знания на компанията – асистент в Slack, с RAG, собствена разработка, базиран на OpenAI 4o + Zed.
• Copilot – GitHub Copilot при разработчици, QA и Ops/DevOps/SRE.
• IDE – Cursor, Windsurf при отделни разработчици, в тестов режим.
• Pull Request – собствена услуга коментира PR, базирана на OpenAI 4o, с промпт на тема търсене на потенциални проблеми и като пример за здравословна обратна връзка.
• Срещи – използване на услуги на трети страни за транскрипция, създаване на резюмета, формулиране на следващи стъпки и т.н.

Лично:

• Общи въпроси – ChatGPT, с използване на проекти за разделяне на въпросите и добавяне на допълнителни контексти.
• Тясно специализирани въпроси – ChatGPT чрез GPTs.
• Превод, проверка за грешки, промяна на стила – Raycast, със собствени команди, базиран на Claude Sonnet, тъй като тя следва инструкциите по-добре.
• „Обясни това“, „Провери фактите от текста“, „Преразкажи видеото“ и други малки автоматизации – Raycast, собствени команди на базата на OpenAI 4o.
• Създаване на commit message, коригиране на конзолни команди и всичко останало, свързано с CLI – github.com/sigoden/aichat.
• IDE – Cursor, в „нормален“ режим, с пълно управление на контекста.