Текущото ниво на използване на LLM, което имаме.

В компанията:

• Общи въпроси и въпроси по базата знания на компанията — асистент в Slack, с RAG, самописен, на базата на OpenAI 4o + Zed
• Copilot — GitHub Copilot за разработчици, QA и Ops/DevOps/SRE
• IDE — Cursor, Windsurf при отделни разработчици, в тестов режим
• Pull Request — самописна услуга коментира PR-и, на базата на OpenAI 4o, с промпт за търсене на потенциални проблеми и като пример за здравословен фийдбек
• Созвони — използване на външни услуги за транскрипция, създаване на самъри, формулиране на следващи стъпки и т.н.

Лично:

• Общи въпроси — ChatGPT, с използване на проекти за разделяне на въпросите и добавяне на допълнителен контекст
• Тясноспециализирани въпроси — ChatGPT през GPTs
• Превод, проверка за грешки, смяна на стил — Raycast, с собствени команди, на базата на Claude Sonnet, защото следва инструкциите по-добре
• “Обясни това”, “Провери фактите от текста”, “Преразкажи видео” и други малки автоматизации — Raycast, собствени команди на базата на OpenAI 4o
• Създаване на commit message, поправка на конзолни команди и всичко останало, свързано с CLI — github.com/sigoden/aichat
• IDE — Cursor, в “нормален” режим, с пълен контрол на контекста