OpenAI написаха, как са портнали Sora от iOS на Android.
Нищо принципно ново, но винаги е интересно как създателите използват собствения си инструмент.
Да имах техните бюджети за LLM, и аз щях да пускам по 3-4 агента :)
TLDR:
- Срокове и резултат: 8 октомври — 5 ноември, 2025; ~5 млрд токена; релийз със стабилност 99,9%; ранна версия на GPT‑5.1‑Codex; първо място в Play Store; 1 млн видеоклипа за първото денонощие.
- Подход (Brooks’ Law): Малък екип (4 инженери) вместо „повече хора“; ИИ умножава ефективността, но изисква координация и качествено ревю.
- Как са работили с Codex: ИИ се нуждае от ясни правила и контекст (архитектура, паттерни, UX);
AGENTS.mdи автоформатиране; хората вземат архитектурните решения, Codex запълва кода в рамките на зададената структура. - Процес: Първо разбиране на системата и план (мини-диздок), след това стъпка по стъпка реализация; дълги (до >24 часа) сесии без надзор по запазен план; паралелни сесии като „разпределен екип“.
- Крос-платформа: Пренос на логика от iOS към Android чрез четене на реален код (Swift → Kotlin); контекстът от iOS/бекенда прави Codex по-точен; извод — ИИ изисква максимален контекст.
- Извод: ИИ ускорява разработката, но повишава изискванията към дисциплината, архитектурата и човешкия надзор; бъдещето е на инженерите, които умеят да работят с ИИ на дълги хоризонти.
Нещо необичайно:
- написали са някои части сами, които след това са използвали като еталон
- дълги автономни сесии до 24 часа
- не са се сетили веднага за пълноценно извличане на контекст и планиране
- в пика на проекта паралелно са използвали 3–4 специализирани агента