---
title:

Как един разработчик да навлезе в AI разработката през 2026 г.

date: 2026-01-30
tags: [#ai, #programming, #tools, #agents, #vibe-coding, #cursor, #mcp, #best-practices, #editors, #development ]
draft: false
---

Кратък преглед

В началото на 2025 г. базовото ниво бяха чат ботовете, които можеха да работят на ниво отделни файлове, и умният автокомплит. В началото на 2026 г. базовото ниво са агентите, които работят с целия проект и могат да изпълняват сложни задачи, като самостоятелно събират информация, извикват външни инструменти (чрез MCP) и други агенти. Пазарът се раздели на напреднали IDE, облачни платформи „Text-to-App“ и мощни терминални инструменти. За опаковане на специализирани инструкции за агенти се разпространява стандартът agents skills.

Две парадигми: Vibe Coding и Assisted Coding

  • Vibe Coding: Управление на намеренията на високо ниво и оркестрация на автономни агенти. Пълно прехвърляне на собствеността върху кода на агента. Фокус върху резултата („да работи“), а не върху реализацията. Вайбкодингът е отличен за PoC, вътрешни инструменти, малки DIY проекти и друг код за еднократна употреба. Assisted Coding е за пълноценни проекти и сложни задачи. През 2026 г. границата се размива: преминаваме от „Vibe Coding“ към „Viable Code“ — практика, при която скоростта на прототипиране се съчетава с автоматизиран контрол на качеството. Размерът на проектите, които могат да бъдат вайбкодвани, се увеличава с подобряването на моделите и инженерството на контекста.
  • Assisted Coding: Помощ за разработчика при писане на код с използване на ИИ без загуба на контрол. Разработчикът остава главен архитект и цензор. Това е по-близо до класическото програмиране, но с използване на ИИ. Разработчикът поставя задачата, проверява плана и контролира кода, който агентът генерира.

Различни типове IDE: Text-to-App, CLI/Cloud, GUI

Бих съветвал да започнете с CLI и GUI. Опитайте например OpenCode/Claude Code и Antigravity (или Cursor). OpenCode е отличен OSS инструмент, в който бързо се внедряват нови идеи, но е по-скъп, тъй като работи чрез вашия API ключ. Claude Code е подобен, но по-евтин, тъй като Anthropic дъмпингова с цената на абонамента. Antigravity има най-добрия UX (но изглежда, че все още няма субагенти). Четете документацията, опитвайте паралелно на малък и голям проект, за да „почувствате“ разликата.

Подготовка на проекта

През 2026 г. успехът на работата с AI агенти зависи наполовина от това колко добре проектът е подготвен за тях. За работа на агента е нужен точен контекст и бърза обратна връзка.

1. Инженерство на контекста и документация

За да не халюцинира агентът и да не предлага чужди за проекта решения, е необходимо да се създадат „опорни точки“ под формата на файлове с документация:

  • AGENTS.md / правила на проекта: Основен файл с описание на архитектурата, технологичния стек и общите правила за поведение. Това е „конституцията“ на вашия проект за ИИ.
  • Skills: Описание на конкретни умения и работни процеси (например как да се пишат тестове или да се деплоява приложение). За да не се претоварва контекстът на основния агент, конкретните умения могат да бъдат изнесени в отделни файлове (Cursor Skills).
  • Постоянна памет: Файлове с контекст, които ще се използват от агента. Използвам отделна папка documents със SRS, SDS и друга документация. По някаква причина това все още го няма в IDE-тата, освен в Cline.
  • Външни ресурси: В повечето IDE-та са вградени механизми за изпълнение на HTTP заявки и дори търсене в интернет. Но това е „скъпо“. Има готови MCP сървъри за външни ресурси: context7, GitMCP, mcpdoc и др. Cursor може да индексира външни ресурси и да изпълнява заявки към тях „директно“.

2. Референтна реализация

За да зададете стил на кодиране и архитектурни ограничения, трябва да имате референтна реализация на проекта. Това може да бъде стар код, който вече работи, или част от нов проект, написана ръчно.

3. Структура и чистота

  • Модулност: Колкото по-ясно са разделени отговорностите в кода, толкова по-лесно е за агента да локализира промените и да не счупи зависимостите.
  • Типизация: Използването на TypeScript или анотации на типове в Python е задължително. Това дава на агента (и неговите вградени линтери) възможност незабавно да проверява коректността на кода.
  • README.md/AGENTS.md във всяка папка: Кратко описание на предназначението на директорията помага на агента да се ориентира по-бързо в големи монорепозитории.
  • Документация в кода: Коментари, docstrings и др. Описание на отговорността на модули/класове/функции.

4. Quality Gates

Агентите са склонни да „забравят“ и понякога умишлено да нарушават правилата. Затова трябва да се поставят quality gates, които да проверяват кода за съответствие с правилата:

  • Линтери и форматировачи: Максимум автоматични проверки, които могат да се изпълняват бързо. Включително търсене на мъртъв код (типичен проблем на агентите), заглушки и опити за изключване на линтерите.
  • Бързи тестове: Агентът трябва да има възможност да стартира тестове във фонов режим и да получи обратна връзка за секунди.

5. Протоколи за взаимодействие (MCP)

Интеграцията на Model Context Protocol (MCP) позволява на агентите да излизат извън рамките на текстовия редактор:

  • Свържете инструменти за четене на БД, изпълнение на HTTP заявки или взаимодействие с GitHub API.
  • Това превръща агента от „писател на код“ в пълноценен „инженер-изпълнител“, способен да провери състоянието на системата преди внасяне на корекции.

Къде все още боли

  • Legacy без тестове и типове: Агентите там потъват. ИИ по-скоро ще добави още проблеми, отколкото да помогне.
  • Тесни доменни области: Ако пишете софтуер за специфичен хардуер или на рядък език, който е малко представен в обучителната извадка, ползата ще бъде по-малка.
  • Проблем с контекста: На дълги разстояния и в огромни хранилища агентите все още могат да губят фокус и да „забравят“ първоначалните условия.
  • Архитектурни проблеми: Агентите лошо изграждат архитектури и не могат самостоятелно да вземат решения за това как е най-добре да се направи нещо.

Заключение

Агентите изискват подготовка на проекта и нови навици в работата. Но си заслужава.