TL;DR: CNCF запустила Certified Kubernetes AI Conformance Program, чтобы стандартизировать и подтвердить совместимость запуска AI‑нагрузок на Kubernetes. Программа уже доступна, v1.0 сертифицирована, v2.0 планируется в следующем году.
- Зачем: Уменьшить фрагментацию и дать переносимость и надежность AI в разных средах.
- Что включает: Минимальные требования и конфигурации для популярных AI/ML фреймворков на Kubernetes; тесты на совместимость.
- Статистика: 82% компаний строят кастомный AI; 58% запускают его на Kubernetes; 90% считают open source критичным.
- Статус: Анонс 11 ноября 2025 на KubeCon + CloudNativeCon North America (Атланта); v1.0 уже сертифицировала первых участников; дорожная карта v2.0 на следующий год.
- Кто поддержал/сертифицировался: AWS (EKS), Google Cloud (GKE), Microsoft Azure, Broadcom (VKS), Red Hat (OpenShift / OpenShift AI), Oracle OCI, CoreWeave, Akamai, Giant Swarm, Kubermatic, Sidero Labs.
- Как управляется: Открытая разработка на GitHub; рабочая группа AI Conformance по открытому уставу.
- Ключевые области тестов: GPU‑интеграция, работа с томами, сетевое взаимодействие на уровне job’ов.
- База: Опирается на успешную Certified Kubernetes Conformance Program (100+ совместимых систем). Цель — переносимость, воспроизводимость, отсутствие vendor lock‑in.
А теперь появилась первая реализация от VMware.