Исследователи разработали нетрансформерную модель, которая достигает превосходных результатов в бенчмарке ARC-AGI-1, используя значительно меньше вычислительных мощностей, чем традиционные системы. Этот подход применяет рекуррентную память и латентное мышление для экономичного вывода правил в больших масштабах.