Исследователи доказали результат универсальности для нейронных сетей, продемонстрировав, что любую сеть можно перепроектировать для обучения методом градиентного спуска, если решение в принципе существует. Эта теоретическая база дает важное представление о фундаментальных возможностях и ограничениях архитектур метаобучения.