Недавние исследования показывают, что код, сгенерированный ИИ, часто создает технический долг из-за неэффективного использования ресурсов и увеличения нагрузки при проверке. Хотя эти инструменты ускоряют начальную разработку, им не хватает архитектурного контекста, необходимого для оптимизации производительности вычислений и памяти.