Биологическая эволюция отдает предпочтение архитектурам генома, которые согласуют мутации с изменениями окружающей среды. Эта математическая концепция селективности функционирует аналогично выравниванию ядер в нейронных сетях, используя G-матрицы и нейтральные сети для оптимизации обучения.