Исследователи MIT создали алгоритм машинного обучения, который генерирует вероятные сценарии наихудших последствий стихийных бедствий и рыночных крахов без необходимости использования данных о прошлых экстремальных событиях. Этот новый метод моделирования помогает планировщикам лучше подготовиться к беспрецедентным рискам будущего, прогнозируя потенциальную интенсивность и последствия редких явлений.