Профессор Калифорнийского технологического института Анима Анандкумар возглавляет разработку нейронных операторов для преодоления ограничений по данным, с которыми сталкиваются традиционные модели ИИ в физике. Благодаря интеграции физических законов и индуктивных смещений в нейронные архитектуры, этот подход позволяет точно моделировать сложные системы, такие как прогнозирование погоды и термоядерный синтез, без необходимости в огромных, несуществующих наборах данных.