OpenAI открыла публичную бета-версию Agents API — управляемого интерфейса для создания облачных агентов на основе инфраструктуры Codex. Готового к эксплуатации агента можно создать одним вызовом API, задав задачу, модель, инструменты и среду.
API автоматически сокращает раннюю часть контекста, когда сессия приближается к лимиту контекста. API может разбивать сложные задачи на независимые части и передавать их субагентам, работающим параллельно.
Vercel опубликовала пошаговое руководство по созданию и развёртыванию агента. В этой схеме OpenAI управляет циклом работы агента и состоянием сессии.
Vercel подключает каждую сессию к Vercel Sandbox для выполнения кода и доступа к файлам.
Проверка утверждений:
- OpenAI открыла публичную бета-версию Agents API — управляемого интерфейса для создания облачных агентов на основе инфраструктуры Codex. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Today, we’re introducing the Agents API (opens in a new window) in public beta, bringing that same harness and infrastructure that powers Codex to developers through a simple, flexible API.»)
- Готового к эксплуатации агента можно создать одним вызовом API, задав задачу, модель, инструменты и среду. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «With the Agents API, you can create a production-ready agent in a single API call by specifying the task, model, tools, and environment:»)
- API автоматически сокращает раннюю часть контекста, когда сессия приближается к лимиту контекста. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «The Agents API automatically compacts (opens in a new window) earlier context as a session approaches its context limit, preserving information the agent needs to continue.»)
- API может разбивать сложные задачи на независимые части и передавать их субагентам, работающим параллельно. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «With multi-agent support (opens in a new window) , the Agents API can break complex tasks into independent pieces and delegate them to subagents that work in parallel.»)
- Vercel опубликовала пошаговое руководство по созданию и развёртыванию агента. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Follow the step-by-step guide to build and deploy an agent, or explore the sample application .»)
- В этой схеме OpenAI управляет циклом работы агента и состоянием сессии. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «OpenAI manages the agent loop and session state, while Vercel hosts the application and connects each session to Vercel Sandbox for code execution and file access.»)
- Vercel подключает каждую сессию к Vercel Sandbox для выполнения кода и доступа к файлам. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «OpenAI manages the agent loop and session state, while Vercel hosts the application and connects each session to Vercel Sandbox for code execution and file access.»)
Публикации:
- https://thenewstack.io/openai-agents-api-compute
- https://thenewstack.io/openai-cursor-coordinator-agents
Первоисточники:
- https://vercel.com/changelog/build-with-openai-agents-api-on-vercel
- https://openai.com/index/introducing-the-agents-api
- https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai
- https://x.com/thsottiaux/status/2098113585683808624
- https://cursor.com/blog/projects
- https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/10/amazon-bedrock-agentcore-available
оценка 64,3 из 100 · тип: анонс · обновление 4