TypeSafe AI, разработчик Jev, выпустила Jev — модель, которая выбирает из заданных вариантов и выдаёт вероятность для каждого ответа. Программе не нужно разбирать свободный текст: она получает готовое значение, которое может использовать в своей логике.
Vercel добавила Jev в свой сервис для вызова моделей ИИ: модель можно подключить через клиент TypeSafe, HTTP API или AI SDK. В отдельном разборе Alex Molas предупреждает, что оценки вероятности могут перестать быть точными на данных конкретного сервиса, и советует проверить их на этих данных.
Проверка утверждений:
- TypeSafe AI выпустила Jev — модель для быстрых структурированных решений, которые программы могут использовать напрямую. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «TypeSafe AI is releasing our first System One Model : a new class of frontier models built to make fast, structured decisions that software can use directly.»)
- Jev выбирает из заданных вариантов и выдаёт вероятность для каждого ответа, поэтому программе не нужно разбирать свободный текст. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Type-safe structured values. Possible outputs and structure are defined in advance . The model never makes type errors. All answers are accompanied with calibrated probabilities and confidence scores.»)
- Vercel добавила поддержку Jev в свой сервис для вызова моделей ИИ: модель можно подключить через клиент TypeSafe, HTTP API или AI SDK. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «You can now call Jev from TypeSafe AI through AI Gateway using an existing TypeSafe client or the HTTP API, in addition to the AI SDK.»)
- В разборе Jev Alex Molas предупреждает, что оценки вероятности могут перестать быть точными на данных конкретного сервиса, и советует проверять их на этих данных. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «If you want calibrated probabilities you’ll still need to recalibrate Jev’s probabilities on your own data.»)
Публикации:
- https://techcrunch.com/2026/09/18/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers
- https://registerspill.thorstenball.com/p/joy-and-curiosity-100
- https://producthunt.com/products/jev-2
- https://kdnuggets.com/what-everyone-is-getting-wrong-about-typesafe-ais-jev
- https://thenewstack.io/typesafe-jev-system-one
- https://simonwillison.net/2026/Sep/21/jev
- https://reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wijo3e/i_literally_built_the_jev_architecture_one_year
- https://nobodywho.ai/posts/jev-in-25-lines
- https://alexmolas.com/2026/09/23/jev-cant-be-calibrated.html
- https://di-zhang-llm.github.io/blog/what-is-rlcd-the-secret-behind-jev
- https://kartikpansuriya.com/blog/jev-system-one-model-calibrated-decisions
- https://ihatethefuture.com/2026/09/the-normalization-of-inexplicable.html
- https://magazine.sebastianraschka.com/p/classifier-history-and-jev
Первоисточники:
- https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
- https://typesafe.ai/blog/bitterest-lesson
- https://einride.tech/press/einride-and-lidl-launch-first-autonomous-cab-less-truck-on-german-public-road
- https://github.com/chaseleantj/desktop-habitats
- https://github.com/saragordic/window-sweaters
- https://github.com/Futureppo/typesafe_register
- https://console.typesafe.ai/playground
- https://huggingface.co/facebook/bart-large-mnli
- https://github.com/browser-use/jev-ultrafast
- https://vercel.com/changelog/ai-gateway-now-supports-typesafe-clients-and-http-api-for-jev
- https://latent.space/p/jev
- https://news.ycombinator.com/item?id=49717558#49718407
- https://github.com/kyle-pena-nlp/jevchat
- https://github.com/f/jev-leftpad
- https://gist.github.com/cablehead/bdf9ad946ceb26d9008976e49c9bfbbb
- https://github.com/jaredpalmer/kev
- https://arxiv.org/abs/2503.23303
- https://huggingface.co/DeepMostInnovations/sales-conversion-model-reinf-learning
- https://huggingface.co/datasets/DeepMostInnovations/saas-sales-conversations
- https://arxiv.org/abs/2510.01237
- https://github.com/sandeco/pix-golpe
- https://github.com/lyramakesmusic/jevbot
- https://openjev.com/
- https://github.com/ekzhang/openjev-sglang
- https://github.com/razorback16/openjev
- https://tenuo.ai/blog/jev-scoped-authority
- https://docs.typesafe.ai/introduction/machine-learning-primer#rlcd-and-calibrated-decisions
- https://www.distillabs.ai/blog/jev-or-a-fine-tuned-small-model-we-built-a-pipeline-with-both-to-see-the-real-difference
- https://github.com/zhulinchng/jevper
- https://aclanthology.org/2025.naacl-long.375.pdf
- https://docs.typesafe.ai/introduction/machine-learning-primer
- https://docs.typesafe.ai/primitives
- https://github.com/trotsky1997/jevre
- https://journals.ametsoc.org/view/journals/mwre/78/1/1520-0493_1950_078_0001_vofeit_2_0_co_2.xml
- https://doi.org/10.1198/016214506000001437
- https://arxiv.org/abs/2609.30186v1
- https://arxiv.org/abs/2607.12057
- https://github.com/egma-ai/jev-code-reviewer
- https://github.com/Avinash-jetwani/jevmem
- https://huggingface.co/autotrust/JEV-9B
- https://docs.typesafe.ai/confidence
- https://docs.typesafe.ai/cookbooks/classification_using_confidence
- https://arxiv.org/abs/2609.34024v1
- https://columnar.tech/blog/what-if-jev-spoke-arrow
- https://github.com/columnar-tech/jevaro
- https://arxiv.org/abs/1801.06146
- https://aclanthology.org/D14-1179
- https://bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf
- https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/hash/c2ce2f2701c10a2b2f2ea0bfa43cfaa3-Abstract-Conference.html
оценка 39,7 из 100 · тип: анонс · обновление 27