Google представила EmbeddingGemma 2, модель для поиска по смыслу, которая обрабатывает текст, код, изображения, видео и звук на устройстве без подключения к интернету. Например, модель позволяет найти фрагмент видео по голосовой заметке или искать в аудиозаписях по текстовому запросу.

Модель содержит 740 млн параметров и выпущена под лицензией Apache 2.0. По данным Google, на Pixel 11 Pro после снижения точности чисел в модели полная версия требует около 567 МБ оперативной памяти, а вариант только для текста — около 191 МБ.

Проверка утверждений:

  • Google выпустила EmbeddingGemma 2 для локального поиска по смыслу в тексте, коде, изображениях, видео и аудио. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Today, we’re launching EmbeddingGemma 2 , expanding beyond text to unify code, images, video, and audio in a shared embedding space. Built on the Gemma 4 architecture and released under a commercially permissive Apache 2.0 license, EmbeddingGemma 2 has 740 million parameters, making it optimal for on-device inference.»)
  • Поиск с EmbeddingGemma 2 может работать на устройстве без подключения к интернету. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Generating embeddings locally helps ensure data privacy, reduces pipeline latency, and empowers developers to build cross-modal search and retrieval that works entirely offline.»)
  • Модель позволяет найти фрагмент видео по голосовой заметке или искать в аудиозаписях по текстовому запросу. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «It can help find a specific video clip from a voice memo, or search through hours of audio recordings based on a text query, all processed by a single, natively multimodal model.»)
  • Модель содержит 740 млн параметров и выпущена под лицензией Apache 2.0. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «Built on the Gemma 4 architecture and released under a commercially permissive Apache 2.0 license, EmbeddingGemma 2 has 740 million parameters, making it optimal for on-device inference.»)
  • По данным Google, на Pixel 11 Pro после снижения точности чисел в модели полная версия требует около 567 МБ оперативной памяти, а вариант только для текста — около 191 МБ. (подтверждено самой публикацией: доказательство; «With quantization, on a Google Pixel 11 Pro, EmbeddingGemma 2 requires as little as ~191MB active RAM for text-only weights and ~567MB for the full multimodal model.»)

Публикации:

Первоисточники:

оценка 53,0 из 100 · тип: релиз