Итоги 2025: AI в разработке

Будущее уже здесь

Мне кажется, на моменте claude 4 мы прошли точку, когда разработка с AI стала более эффективной, чем без него. И на GPT-5.2 и Gemini 3 Pro/Flash это стало очевидным.

Появился vibe coding

Создание агентом приложений, без анализа и “присвоения” кода человеком. Вполне успешно работает для проектов до нескольких тысяч строк. Хорошо подходит для концептов.

Агенты научились писать усредненный код, но пока не научились строить архитектуры

Бенчмарков, оценивающих качество кода, очень мало, а для архитектуры их практически нет.

Нужно платить

Компаниям или самим разработчикам придётся платить за старшие тарифы в AI-IDE — они дают более стабильные результаты. 200–300 USD/мес. — новая реальность. Попытки выжать максимум из дешёвых тарифов экономически нецелесообразны.

Чёткая задача на входе

Агенты критичны к качеству постановки задачи. Разработка через план, спецификации/требования частично решают проблему и постепенно проникают в IDE. Тем не менее, умение сформулировать задачу в нужном виде - один из самых важных факторов качества работы агентов.

Жёсткая проверка на выходе

Качество исходящего контроля критически важно для стабильности. Нужно включать все типы проверок: статический анализ, все уровни тестов, анализ покрытия тестами, llm-as-a-judge, code review, etc.

Принуждение к хорошей архитектуре

Ограничение размера контекста и внимания моделей заставляет переходить к модульности и слабой связности: агентам проще управлять небольшими модулями, а не монолитами.

Мы все теперь архитекторы

Разработчик всё ещё должен быть архитектором и оператором процесса SDLC, но код писать нужно всё меньше.

Бум AI-first сред разработки

Пока не сложилось какой-то терминологии и все просто говорят об агентах. Но среды можно разделить по уровню близости пользователя к коду:

• AI-assistant: Cursor, Windsurf, продукты JetBrains, Zed, расширения для IDE (Claude, Codex, Warp, Trae)…
• Vibe coding (гораздо меньше внимания коду и больше — общению с агентом): Devin, Kiro, Qoder, Claude Code CLI, Codex CLI, OpenHands(open source), agent mode в Cursor…

AI-Assistant IDEs развиваются

За год у нас появилось несколько новых, а старые сильно продвинулись вперед.

• Cursor — всё ещё лидер по фичам (индексация для нечеткого поиска, разные типы правил, легкий откат правок, хорошие инструкции, предложения типа “бесплатного” Grok Code и встроенный браузер).
• Antigravity — уверенное второе место благодаря сильному планированию и самой удобной работе с планом.
• Claude Code - уже “классика” для работы. Проблема, для меня, в слабости интеграции в IDE по сравнению с теми же Antigravity и Cursor.
• Codex — копия Claude Code, в которой пока мало фич. Проблемы те же.
• продукты JetBrains - мне недостаточно контроля (откат, правила, команды), поэтому давно не смотрел

IDE мечты

В идеальной IDE хотелось бы видеть:

• локальный индекс для нечеткого поиска и выбранной документации
• программируемый рабочий процесс на базе группы агентов, с раздельными инструкциями и настраиваемым human-in-the-loop на уровне проекта
• отдельную от .gitignore настройку видимости для агента
• постоянную память проекта
• разработку через спецификации/требования

LLM увеличивают эффективность на всех этапах SDLC

LLM так или иначе увеличивают эффективность на всех этапах SDLC. От написания Product Requirements Document и Software Requirements Specification до анализа логов и метрик в продакшене. Он не заменяет высококвалифицированного специалиста, но позволяет делать то, на что раньше в принципе не хватало ресурсов.

LLM и агенты в инфраструктуре

Пока результаты скромнее, чем в разработке кода. Хорошо справляются с генерацией базовых конфигураций и скелетов проектов, но часто галлюцируют несуществующими ресурсами и параметрами, а также склонны к избыточному усложнению решений.

LLM это новый инструмент “разговора” с кодом

Подходит для исследования legacy и сложного кода, онбординга новых разработчиков, поиска причин багов и понимания неочевидных зависимостей.

Кризис безопасности продуктов

Расхолаживание и нехватка review приводят к появлению в репозиториях большого количества потенциально уязвимого кода, замьюченных проверок и так далее.

Начало сокращений

Сокращения пошли по двум путям: замена сотрудников аналогичного уровня или делегирование их задач более квалифицированному персоналу. Если в начале года компании ограничивались заморозкой найма, то к концу перешли к прямым сокращениям позиций.