Embrace Imperfection: Cerebras

Тема построения “embrace imperfection” систем, учитывающих недостатки компонентов, мне интересна и как менеджеру, и как разработчику AI-агентов (что, если задуматься, одно и то же :). Вот очередное, видимо, успешное решение. Вот бы еще где-то почитать о неуспешных.

https://www.cerebras.ai/whitepapers

TL;DR: Cerebras не борется с дефектами на кристалле, а заранее закладывает их в архитектуру, поэтому может использовать целую кремниевую пластину как один огромный чип и получить резкий рост производительности для ИИ и HPC.

• Вместо попытки сделать идеальный бездефектный чип, Cerebras осознанно “принимает” дефекты: архитектура спроектирована так, чтобы часть ядер/участков могла быть неисправна, а система всё равно работала.

• Такой подход даёт более чем в 100 раз большую устойчивость к сбоям на всей 300‑мм пластине по сравнению с гораздо меньким GPU‑чипом.

• Это решает классическую проблему выхода годных изделий при больших кристаллах и впервые делает вафер-скейл процессор (чип размером с пластину) практичным.

• Результат — намного более быстрые вычисления для обучения больших моделей, реал‑тайм инференс и продвижение в научных расчётах.