---
title:

Прокляття глибини у великих мовних моделях

date: 2026-06-13
tags: [#news, #ai ]
draft: false
---

Дослідники виявили значний феномен, коли збільшення глибини моделей-трансформерів не завжди гарантує кращу продуктивність. Це дослідження показує, що надмірне нашарування рівнів може перешкоджати ефективності навчання, тому розробникам варто зосередитися на архітектурному балансі, а не на простому масштабуванні.