Біологічна еволюція надає перевагу архітектурам геному, що узгоджують мутації зі змінами довкілля. Ця математична концепція селективності діє подібно до вирівнювання ядер у нейронних мережах, використовуючи G-матриці та нейтральні мережі для оптимізації навчання.