Професор Каліфорнійського технологічного інституту Аніма Анандкумар очолює розробку нейронних операторів для подолання обмежень у даних, з якими стикаються традиційні моделі ШІ у фізиці. Завдяки інтеграції фізичних законів та індуктивних упереджень у нейронні архітектури, цей підхід дозволяє точно моделювати складні системи, такі як прогнозування погоди та термоядерний синтез, без потреби у величезних, неіснуючих наборах даних.