LLM в SDLC

Поточний рівень використання LLM, що склався на початок 2025 року.

У компанії:

• Загальні питання та питання щодо бази знань компанії — асистент у Slack, з RAG, самописний, на базі OpenAI 4o + Zed
• Copilot — GitHub Copilot у розробників, QA та Ops/DevOps/SRE
• IDE — Cursor, Windsurf у окремих розробників, у пробному режимі
• Pull Request — самописний сервіс коментує PR, на базі OpenAI 4o, з промптом на тему пошуку потенційних проблем та як приклад здорового фідбеку
• Созвони — використання сторонніх сервісів для транскрипції, створення самарі, формулювання подальших кроків тощо.

Особисто:

• Загальні питання — ChatGPT, з використанням проектів для поділу питань та додавання додаткових контекстів
• Вузькоспеціалізовані питання — ChatGPT через GPTs
• Переклад, перевірка помилок, зміна стилю — Raycast, з власними командами, на базі Claude Sonnet, оскільки вона краще дотримується інструкцій
• «Поясни це», «Перевір факти з тексту», «Перекажи відео» та інші невеликі автоматизації — Raycast, власні команди на базі OpenAI 4o
• Створення commit message, виправлення консольних команд та все інше, що пов’язано з CLI — github.com/sigoden/aichat
• IDE — Cursor, у «нормальному» режимі, з повним керуванням контекстом