OpenAI написали, як вони портували Sora з iOS на Android.
Нічого принципово нового, але завжди цікаво, як творці використовують свій же інструмент.
Мені б їхні бюджети на LLM, я б теж по 3-4 агенти ганяв :)

TLDR:

• Терміни та результат: Жовтень 8 — Листопад 5, 2025; ~5 млрд токенів; реліз зі стабільністю 99,9%; рання версія GPT‑5.1‑Codex; перше місце в Play Store; 1 млн відео за першу добу.
• Підхід (Brooks’ Law): Невелика команда (4 інженери) замість «більше людей»; ШІ множить ефективність, але потребує координації та якісного рев’ю.
• Як працювали з Codex: ШІ потребує явних правил та контексту (архітектура, патерни, UX); AGENTS.md та автоформатування; люди приймають архітектурні рішення, Codex заповнює код всередині заданої структури.
• Процес: Спочатку розуміння системи та план (міні‑диздок), потім покрокова реалізація; тривалі (до >24 годин) сесії без нагляду за збереженим планом; паралельні сесії як «розподілена команда».
• Крос‑платформа: Перенесення логіки з iOS в Android через читання реального коду (Swift → Kotlin); контекст з iOS/бекенду робить Codex точнішим; висновок — ШІ потребує максимуму контексту.
• Висновок: ШІ прискорює розробку, але підвищує вимоги до дисципліни, архітектури та людського нагляду; майбутнє — інженери, які вміють працювати з ШІ на довгих горизонтах.

З незвичайного:

• написали деякі частини самі, які потім використовували як еталон
• тривалі автономні сесії до 24 годин
• до повноцінного підняття контексту та планування здогадалися не одразу
• на піку проєкту паралельно використовували 3–4 спеціалізованих агенти